FASSADE

FASSADE entwickelt eine Software zur automatisierten Erkennung und Bewertung solarer Energiepotenziale an Gebäudefassaden als Grundlage für energetische Planungsentscheidungen.

Letzte Aktualisierung:

Projektbild: FASSADE

© Cornelius Böttger

Projektdetails

Im Forschungsprojekt FASSADE wird eine webbasierte Software zur automatisierten Erkennung und Bewertung solar nutzbarer Gebäudefassaden entwickelt. Dafür werden unterschiedliche digitale Datenquellen wie Satellitenbilder, LiDAR-Scans und 3D-Gebäudemodelle zusammengeführt und in einer modularen Datenpipeline aufbereitet.
Geometrische Analyseverfahren und künstliche Intelligenz sollen Fassadenflächen identifizieren und ihre Lage, Ausrichtung sowie Verschattung durch Nachbargebäude oder Vegetation bestimmen. Darauf aufbauend werden mögliche Energieerträge aus Photovoltaik und Solarthermie simuliert und als standardisierte Kennwerte sowie wirtschaftliche Vergleichswerte dargestellt.
Ein webbasierter Softwareprototyp soll die komplexen Analyse- und Simulationsschritte in einem nutzerfreundlichen Arbeitsablauf bündeln. Geplante Schnittstellen zu CAD- und GIS-Systemen ermöglichen die Weiterverarbeitung der Ergebnisse in bestehenden Planungsprozessen. Die entwickelten Verfahren werden anhand realer Gebäude und Planungsszenarien erprobt und validiert.

Das Forschungsprojekt FASSADE findet Anwendung in der kommunalen Stadt- und Energieplanung, der Wohnungswirtschaft sowie der Architektur- und Bauplanung. Die entwickelte Software soll Kommunen dabei unterstützen, solare Fassadenpotenziale systematisch zu erfassen und für Klimaschutzstrategien und die energetische Stadtentwicklung zu nutzen.
Wohnungsunternehmen können Gebäude- und Liegenschaftsbestände hinsichtlich ihrer Eignung für Photovoltaik und Solarthermie bewerten. Architektur- und Planungsbüros erhalten eine digitale Grundlage für die frühzeitige Bewertung von Fassadenflächen bei Neubau- und Sanierungsvorhaben. Energieversorger und Energiedienstleister können die Ergebnisse zur Identifikation und Planung geeigneter Solarprojekte nutzen.
Die Anwendung wird anhand realer Gebäude und Planungsszenarien erprobt, um ihre Praxistauglichkeit zu überprüfen und die Integration solarer Energiesysteme in bestehende Planungsprozesse zu unterstützen.

Das interdisziplinäre Team von FASSADE vereint Kompetenzen aus Architektur, nachhaltigem Bauen, Informationstechnik, KI-gestützter Datenanalyse, digitalem Projektmanagement und Nachhaltigkeitsberatung. Die Verbindung wissenschaftlicher, technischer und baupraktischer Expertise ermöglicht die Entwicklung und Erprobung einer anwendungsorientierten Software zur Bewertung solarer Fassadenpotenziale.

Die Fachgebiete Entwerfen und Nachhaltiges Bauen sowie Projektmanagement in der Digitalen Transformation der Universität Kassel verantworten die Bewertungsmethodik, Softwareentwicklung, Nutzerintegration und Akzeptanzforschung.
Der Verbundpartner be2morrow bringt Kompetenzen in der digitalen Klimastrategieentwicklung und wirtschaftlichen Verwertung ein. HildebrandHans Architekten ergänzt das Team durch baupraktische Expertise und übernimmt die Validierung der Software anhand realer Gebäude und Planungsprozesse.

Gefördert durch

  • Hessisches Ministerium für Digitalisierung und Innovation
  • digitales.hessen DISTR@L
Digitale Technologie
ApplikationGeoinformatikKünstliche Intelligenz (KI / AI)
Einsatzbereich
Energie 4.0GreentechWissenstransfer
Eingesetzte digitale Verfahren, Technik, Software und Methoden
3D-GeoemetrieanalyseWebbasierte SoftwareentwicklungKI-basierte Datenanalyse
Landkreis, kreisfreie Stadt
Kassel
Förderprogramm
Distr@l - Digitale Produktinnovationen (FL 2A)
Fördersumme
410.800,00 €
Förderzeitraum
1. Okt. 2026 - 30. Sep. 2028
Status
aktiv

Antragsteller

Universität Kassel

Mönchebergstraße 19
34125 Kassel

Verbundpartner

be2morrow GmbH

be2morrow GmbH

Firnskuppenstraße 13
34128 Kassel

zur Website

HildebrandHans Architekten PartGmbB

Achenbachstr. 12
34119 Kassel

Ansprechpartner

Herr Cornelius Böttger

Universität Kassel

Mönchebergstraße 7
34125 Kassel

boettger@uni-kassel.de