ISBI: Intelligente Straßenbewertung und -instandhaltung

Kommunen müssen ihr Straßennetz regelmäßig bewerten, doch manuelle Inspektionen sind zeitintensiv, teuer und vom Fachkräftemangel geprägt. Eine rein digitale Lösung, die zuverlässig, objektiv und zugleich nachvollziehbar ist, fehlt bislang – bestehende Ansätze sind entweder zu aufwendig, liefern zu wenig Detailtiefe oder lassen die Transparenz und Anpassbarkeit für kleine Kommunen vermissen. Das Projekt ISBI begegnet diesem Problem mit einer neuartigen Kombination aus marktgängigen Bild- und LiDAR-Daten, erklärbarer Künstlicher Intelligenz (xAI) und einer Human-in-the-Loop-Komponente, sodass menschliches Expertenwissen gezielt integriert werden kann. Technologische Innovationen sind der Einsatz von Deep-Learning-Methoden für die Schadens- und Anomaliedetektion sowie eine transparente Ergebnisdarstellung für die Nutzer. Herausforderungen liegen in der exakten Sensordatenfusion, der kontinuierlichen Überprüfung und Nachjustierung der KI durch Expertenfeedback und der Einbindung in bestehende kommunale Prozesse. Das Endprodukt ist ein KI-basiertes, erklärbares Bewertungssystem, das Kommunen eine automatisierte, nachvollziehbare und wirtschaftliche Zustandsanalyse inklusive Sanierungsvorschlägen bietet und damit ein neues Effizienz- und Qualitätsniveau setzt.

Das Projekt ISBI der A.D.N.-Consulting und der Technischen Hochschule Mittelhessen arbeitet im Bereich digitale Infrastruktur und Smart City. Mit einer einzigartigen Kombination aus KI, Bild- und LiDAR-Daten sowie Expertenfeedback ermöglicht ISBI erstmals eine automatisierte, nachvollziehbare und normkonforme Straßenzustandsbewertung samt Sanierungsvorschlägen. Die Innovation richtet sich gezielt an Kommunen, Ingenieurbüros und Dienstleister im öffentlichen Infrastrukturbereich – insbesondere kleine und mittlere Städte, die unter Fachkräftemangel und Budgetdruck leiden. Hauptzielgruppe sind kommunale Verwaltungen, profitieren werden aber auch Beratungsunternehmen, Bauunternehmen und IT-Anbieter im Infrastruktursegment. Praxisnahe Anwendungsfelder sind die effiziente Planung und das digitale Management von Straßen, Gehwegen und weiterer kommunaler Infrastruktur.

Die Projektidee entstand aus der engen Zusammenarbeit von A.D.N.-Consulting mit Kommunen, die zunehmend effiziente und objektive Lösungen für die Straßenzustandsbewertung fordern. Im Team vereinen sich langjährige Praxiserfahrung in der kommunalen Infrastruktur (A.D.N.-Consulting), tiefes Know-how in Datenmanagement und Prozessintegration sowie exzellente wissenschaftliche Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Softwareentwicklung an der Technischen Hochschule Mittelhessen. Das Konsortium ist einmalig, da es die Perspektive aus kommunaler Praxis und KI-Forschung bündelt. Mit Prof. Dr. Stein und Prof. Dr. Guckert stehen ausgewiesene Experten für KI und Deep Learning zur Verfügung, während A.D.N.-Consulting die unmittelbaren Anforderungen und Netzwerke im kommunalen Markt kennt. Die ergänzenden Kompetenzen ermöglichen ein praxisnahes, innovatives und umsetzungsstarkes Team.