KI-NETIK VeloFitter: smartes Bikefitting mit hybrider KI

Das Fahrrad boomt in Deutschland: Rund 78 Millionen Fahrräder und E-Bikes werden als Sport- und Verkehrsmittel genutzt. Damit steigt auch der Bedarf an Fahrradbiometrie (Bikefitting) – der biomechanischen Anpassung der Sitzposition. Falsche Einstellungen führen häufig zu Rücken-, Sitz-, Knie- und Hüftbeschwerden und begünstigen Gelenkverschleiß. Besonders in der Trainings- und Physiotherapie gewinnt die korrekte Sitzposition an Bedeutung, da das Fahrrad (auch als Ergometer) zunehmend therapeutisch eingesetzt wird, bspw. bei Arthrose oder Adipositas. Dennoch gibt es kaum qualifizierte Angebote. Professionelles Bikefitting erfordert spezialisiertes Personal, teure Technik und ist mit hohen Kosten und Zeitaufwand verbunden. Gerade in Therapieumgebungen ist es daher oft nicht umsetzbar.

Vor diesem Hintergrund soll ein digitales Tool zum effizienten Bikefitting entwickelt werden, das in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann. Die Software soll auf Laptops, Tablets und Smartphones ohne externe Spezialkameras und Marker einsetzbar sein und automatisierte Analysen mit konkreten Handlungsanweisungen liefern. Für die Entwicklung kommen modernste markerlose Bewegungsanalyse und maschinelle Bildverarbeitung zum Einsatz, ergänzt durch ein neuartiges hybrides KI-System, das Wissensrepräsentation mit datengetriebenen Methoden verbindet und nachvollziehbare Ergebnisse liefert.

B2B: Der KI-NETIK VeloFitter richtet sich einerseits an Expertinnen und Experten der Fahrradbiometrie, die die stark gestiegene Nachfrage nach Bikefittings effektiver und effizienter bedienen möchten. Gleichzeitig ermöglicht das Easy-to-use-Konzept den Einsatz der digitalen Lösung auch über diese spezialisierte Fachgruppe hinaus. Das neue Tool unterstützt eine niedrigschwellige Weiterbildung und Weiterqualifizierung von Mitarbeitenden aus den Bereichen Fahrradservice, Fitness, Sportvereine, Leistungs- und Gesundheitssport, Prävention, Trainings- und Physiotherapie.

B2C: Durch die Weiterentwicklung für die gängigen App-Stores ermöglicht der KI-NETIK VeloFitter allen Radfahrerinnen und Radfahrern eine präzise, individuell angepasste Sitzposition – schnell, intuitiv und wissenschaftlich fundiert.

Das FuE-Projekt basiert auf einer interdisziplinären Zusammenarbeit von führenden Forschenden und renommierten Domänenexpertinnen und -experten.

(1) iQ athletik
iQ athletik ist ein spezialisiertes und renommiertes Institut zur Trainingsoptimierung für Sport und Gesundheit. In Frankfurt am Main betreibt es eines der größten Labore für Bikefitting in Deutschland.

(2) TU Darmstadt, KIS*MED
Das Fachgebiet KIS*MED (Künstlich intelligente Systeme der Medizin) an der Technischen Universität Darmstadt steht für exzellente Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizintechnik.

(3) smart medication eHealth Solutions
Die smart medication eHealth Solutions GmbH ist spezialisiert auf die Entwicklung digitaler Tools und cleveren Anwendungen zur telemedizinischen Betreuung und Therapieunterstützung.

Assoziierte Partner wie der Olympiastützpunkt Hessen erweitern das Forschungsteam um wertvolle Perspektiven und bringen ihre fachliche Kompetenz in das Projekt ein.