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QuaOne - Automatisierte Qualitätskontrolle

„QuaOne“ befasst sich mit einer automatisierten Qualitätskontrolle. Hierbei wird der Zustand des fertigen Produktes digital erfasst und durch ein KI-System mit dem Soll-Zustand verglichen.

Letzte Aktualisierung: 4. Februar 2026

Projektbild: QuaOne - Automatisierte Qualitätskontrolle

Projektdetails

Es soll eine Software zur automatisierten Qualitätskontrolle aus der additiven Fertigung stammenden Produkten spezifiziert und implementiert werden. Hierbei sollen die Objekte mittels verschiedener Verfahren erfasst und dann mithilfe intelligenter Algorithmen auf ihre Qualität geprüft werden.

Die automatisierte Qualitätssicherung findet in einer Vielzahl von Industriezweigen Anwendung, in denen die Gewährleistung einer hohen Produktqualität, Effizienz und Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist. In der Fertigungsindustrie werden dadurch effiziente Überwachung und frühzeitige Erkennung von Qualitätsabweichungen ermöglicht.
Durch den Einsatz automatisierter Systeme können Unternehmen die Qualitätssicherungsprozesse optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Zur Realisierung der Software kooperiert die Technische Hochschule Mittelhessen mit 3D Activation GmbH, einem Unternehmen aus der additiven Fertigung. Diese bringen das notwendige Domänenwissen auf diesem Gebiet mit und bringen außerdem einen Einblick in die Anforderung der Industrie.

Showroom

Abschlussbericht QuaOne

Im Projekt wurde eine Software zur automatisierten Qualitätskontrolle additiv gefertigter Bauteile bis zur Losgröße 1 entwickelt. Der Prozess von der 3D Erfassung über Soll Ist Abgleich bis zur automatisierten Berichtserstellung wurde vollständig umgesetzt. Eine skalierbare Architektur und KI basierte Verfahren ermöglichen effiziente Analysen realer Scandaten. Der funktionsfähige Demonstrator reduziert manuelle Prüfaufwände, Ausschuss und Ressourcenverbrauch und bildet die Basis für marktfähige Anwendungen.

Download (PDF 189,36 KB)

Im Projekt wurde eine Softwarelösung zur automatisierten Qualitätskontrolle additiv gefertigter Bauteile bis zur Losgröße 1 erfolgreich entwickelt. Der gesamte Prozess von der 3D Erfassung über Datenaufbereitung, Soll Ist Abgleich und Analyse bis zur automatisierten Berichtserstellung konnte umgesetzt werden. Reale Punktwolkendaten wurden erfasst und in ein einheitliches, scannerunabhängiges Datenmodell überführt, das Soll und Ist Zustände vergleichbar beschreibt und wissenschaftlich publiziert wurde.

Die entwickelte Microservice Architektur erlaubt eine skalierbare und GPU gestützte Verarbeitung großer Datenmengen. Klassische sowie KI basierte Registrierungsverfahren wurden implementiert und evaluiert. Deep Learning Methoden zeigten bei realen Scans klare Vorteile, benötigen jedoch eine größere Datengrundlage für weitere Generalisierung. Ein funktionsfähiger Demonstrator mit Weboberfläche ermöglicht die praxisnahe Nutzung auch durch nicht technische Anwender.

Projektzeit und Kosten wurden insgesamt eingehalten. Die Ergebnisse schaffen die Grundlage für marktfähige Systeme, reduzieren manuelle Prüfaufwände, senken Ausschuss und Ressourcenverbrauch und stärken den Technologiestandort Hessen nachhaltig.