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STRAFFR App

Entwicklung des Maschine-Learning-Coaches der STRAFFR App. Das Trainingsband funktioniert mit einer innovativen Messtechnik, die Echtzeitfeedback gibt und eine gesundheitsorientierte Trainingsausführung gewährleistet.

Letzte Aktualisierung: 21. April 2025

Projektdetails

Das Trainingsband der STRAFFR GmbH funktioniert mit einer patentierten innovativen Messtechnik, die Echtzeit Feedback und die Aufzeichnung von qualitativ hochwertigen Daten ermöglicht. Das Echtzeitfeedback hilft den Nutzern ein gesundes Training durchzuführen. Im Bereich der Software werden die qualitativ hochwertigen Daten genutzt, um einen digitalen Coach mittels eines Machine-Learning Algorithmus zu entwickeln. Dieser digitale Coach entwickelt Trainingspläne die Schwachstellen stärken und hilft bei einer individuellen Verbesserung des Trainings. Das Entwickler-Team ist agil organisiert und nutzt Scrum-Methoden für die tägliche Arbeit. Hiebei unterstützen Azure DevOps für die Sprint Planung und Microsoft Teams für den täglichen Austausch und als Kanban-Board. Als Machine-Learning-Plattform wurde die Google Vertex AI Plattform ausgewählt. Hierbei wurden Projektbeschränkungen, wie z.B. Interaktion mit bestehenden Systemen und Skalierbarkeit berücksichtigt. Das Backend der STRAFFR App ist mit VS Code programmiert und für das Frontend wird Xcode (iOS) und Android Studio (Android) verwendet. Das Design wird in Figma erstellt und die STRAFFR App kann im App Store/Play Store gedownloaded werden.

Die STRAFFR GmbH hat ein Trainingssystem entwickelt, welches einfaches, personalisiertes und effektives Training zu jeder Zeit und an jedem Ort ermöglicht. Die Trainingsplattform umfasst eine Trainings-App und ein intelligentes elastisches Sportband. Das vollsensorische STRAFFR Band übermittelt die Trainingsdaten (Kraft, Geschwindigkeit, Wiederholungsanzahl) in Echtzeit an die App. Das einzigartige aktive Feedback der App und die adaptive Trainingssteuerung erhöht die Trainingseffizienz und die Trainingsqualität signifikant im Vergleich zu herkömmlichen digitalen oder analogen Fitnesslösungen. STRAFFR bietet die Trainingsunterstützung wie ein Personal Trainer und ist mit über 50 Übungen so vielseitig wie ein Fitnessstudio, das in jede Hosentasche passt.

Das Projekt „Entwicklung des Machine-Learning-Coaches der STRAFFR App“ wird von der STRAFFR GmbH durchgeführt. Auf der technischen Seite wird das Projekt vom Mitgründer und CTO Torben Hellmuth gesteuert, dem zwei Entwickler zuarbeiten. Daneben gibt es diverse Physiotherapeut:innen und Personal Trainer:innen, die das Projekt von der sportlichen Seite begleiten und validieren.

Showroom

Am Ende des Projekts „Entwicklung des Machine-Learning-Coaches der STRAFFR App“ liegt ein funktionsfähiger und erfolgreich integrierter ML-Coach innerhalb der STRAFFR App vor, der Trainingsinhalte personalisiert und optimiert. Der Coach basiert auf über 2.000 gelabelten Datensätzen, nutzt vergangene Trainingsdaten sowie persönliche Informationen und kann mit einer Fehlertoleranz von nur 7,9 % passende Wiederholungszahlen und Trainingseinheiten vorschlagen. Die eingesetzten Machine-Learning-Modelle wurden auf der Google Cloud AI Plattform trainiert und sind vollständig in die App-Architektur eingebunden.
Der offizielle Rollout erfolgte im Juli 2022 im Rahmen des Premium-Modells „STRAFFR+“, das neben dem Coach auch weiterführende Trainingspläne und Analysen bietet.
Der ML Coach legt durch seinen modularen Aufbau die Grundlage für zukünftige Erweiterungen wie den Austausch einzelner Übungen oder visuelle Coaching-Elemente. Bereits jetzt ist er mit Apple Health und Google Fit kompatibel.

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