Symptomatische Analyse und Identifikation von Post-COVID

Anhaltende Symptome wie Fatigue, Konzentrationsstörungen oder Schlafprobleme nach einer SARS-CoV-2-Infektion betreffen viele Patientinnen und Patienten und zeigen eine hohe individuelle Variabilität. Diese Heterogenität erschwert die strukturierte Diagnostik, verlängert Versorgungswege und belastet sowohl Betroffene als auch das Gesundheits- und Sozialsystem. Bisher fehlen digitale Lösungen, die eine systematische Erfassung und Bewertung dieser komplexen Symptomkonstellationen ermöglichen. Das Projekt SYMPTOM-AI entwickelt eine digitale Plattform mit KI-gestützter App, die patientenberichtete Symptome, medizinische Befunde, Tests und optional Wearable-Daten in einer einheitlichen Datenstruktur bündelt. Mithilfe moderner Verfahren des maschinellen Lernens werden symptomatische Muster, zeitliche Verläufe und Risikofaktoren identifiziert, um schwere oder persistierende Verläufe frühzeitig zu erkennen und die Diagnose sowie Therapie zu unterstützen. Wissenschaftliche Erkenntnisse werden laufend integriert. Besondere Herausforderungen bestehen in der Symptomvielfalt, fehlenden validierten Scores sowie bei Datenschutz, Interoperabilität, KI-Validierung und regulatorischen Vorgaben. Ziel ist eine sichere, leicht bedienbare und modular erweiterbare Anwendung für Versorgung und Forschung.

SYMPTOM-AI vernetzt Patientinnen und Patienten sektoren- und professionsübergreifend mit Haus- und Fachärztinnen und -ärzten sowie Therapeutinnen und Therapeuten.
Sie ermöglicht die strukturierte Erfassung, Analyse und Beurteilung dieser Beschwerden und fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Hausärztinnen und Hausärzten, Fachärztinnen und Fachärzten sowie Therapeutinnen und Therapeuten.
SYMPTOM-AI bietet praktischen Mehrwert durch Zeitersparnis, verbesserte Priorisierung und fundierte Entscheidungsunterstützung bei Diagnostik und Therapie. Zielgruppen sind medizinische Leistungserbringer und Patientinnen und Patienten, besonders Hausarztpraxen und Spezialambulanzen als erste Anlaufstellen für Post-COVID-Betroffene.
Zudem eignet sich die Plattform für Rehazentren, Telemedizin sowie Versorgungsforschung und Qualitätssicherung. Perspektivisch ist ihr Einsatz auf weitere komplexe Krankheitsbilder übertragbar.

Die Idee zu SYMPTOM-AI entstand aus der Versorgung von Patient*innen mit Post-COVID-Symptomen, da koordinierte, interdisziplinäre Betreuung und digitale Hilfsmittel bislang fehlten. Das Projektteam vereint Kompetenzen aus Medizin, Digitalisierung und angewandter Forschung: klinische Betreuung von Post-COVID-Betroffenen, Digitalisierung medizinischer Fragebögen, Datenintegration, Datenschutz, Software- und App-Entwicklung, KI-Datenanalyse, Usability und Wissenstransfer. Besonderes Merkmal ist die enge Zusammenarbeit zwischen klinischer Versorgung, universitärer Forschung und technischer Entwicklung, unterstützt durch die räumliche Nähe der Partner für laufenden Austausch und praxisnahe Entwicklung. Die Universitätsmedizin bringt medizinische Expertise ein, die Universität Digitalisierung und Datenmanagement, die Hochschule für Angewandte Wissenschaften App-/KI-Entwicklung und Usability. Damit sind alle relevanten Kompetenzen für eine erfolgreiche Umsetzung vereint.