HERMIQS - Heart Emergency Rescue Management IQ System

Digitalisierung und das damit verbundene Potential der Prozessoptimierung stellt insbesondere in der Notfallmedizin, einem Bereich in dem schnelle Entscheidungen lebenswichtig sein können, eine wünschenswerte Entwicklung dar. Im Projekt HERMIQS wird mit Hilfe Künstlicher Intelligenz eine automatische Erkennung von akuten, im Notfalleinsatz relevanten, Pathologien erfolgen. Methoden der KI sind nachgewiesenermaßen in der Lage, die Präzision von menschlichen Experten bei spezifischen Aufgaben (z.B. Analyse und Interpretation von medizinischem Bildmaterial oder Datenreihen) zu erreichen und vielfach sogar zu übertreffen. HERMIQS wird die KI Modelle in hochperformante Systemkomponenten einbinden und damit einen Dialog zwischen allem Aktueren eines typischen Notfallszenarios in annähernd Echtzeit ermöglicht. Ziel des Vorhabens HERMIQS ist die Erweiterung der MedGate Online Plattform der CRS medical um einen automatisierten KI-basierten Analysealgorithmus für EKGs. Diese Analyse soll Einsatzkräften im Rettungsdienst sowie NotärztInnen über ein intuitives Rückmeldesystem zur Verfügung stehen und sie bei der Entscheidungsfindung (beispielsweise die Auswahl der am besten geeigneten Zielklinik) unterstützen. In der aufnehmenden Klinik kann damit wertvolle Zeit zum Nutzen der PatientInnen gewonnen werden.

Ziel des Vorhabens HERMIQS ist die Erweiterung der MedGate Online Plattform um einen automatisierten Analysealgorithmus für EKGs mit Hilfe einer auf Künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmik. Diese Analyse soll Einsatzkräften im Rettungsdienst sowie NotärztInnen über ein intuitives Rückmeldesystem zur Verfügung stehen und sie bei der Entscheidungsfindung (beispielsweise die Auswahl der am besten geeigneten Zielklinik) unterstützen. In der aufnehmenden Klinik kann damit wertvolle Zeit zum Nutzen der PatientInnen gewonnen werden.

Das Projekt-Konsortium setzt sich zusammen aus dem Hersteller und Dienstleister für Medizingeräte und Medizinprodukte CRS medical GmbH als Konsortialführer und der interdisziplinären hochschulübergreifenden Forschungsgruppe KardioIQ bestehend aus der AG Cognitive Information Systems (CIS) des Wirtschaftsinformatikers Prof. Dr. rer. nat. Michael Guckert (THM) und der AG Biomarkerforschung des Kardiologen Prof. Dr. med. Till Keller (JLU). CRS medical erbringt seit 2004 Dienstleistungen im Auftrag großer Medizintechnikunternehmen und bietet eigene Software- und Hardware Produkte an. Mithilfe der CRS eigenen Telemetrie-Softwarelösungen MedGate werden Patientendaten zeitnah an Krankenhäuser und Fachärzte übermittelt und ohne großen Zeitversatz verfügbar gemacht. Die AG CIS betreibt angewandte Forschung und Entwicklung zur künstlichen Intelligenz bzw. maschinellem Lernen und IT-Security. Die informatischen Ansätze und Modellierungen finden unter anderem Anwendungen in der Medizin (eHealth) und Biologie (Bioinformatik). Die AG Biomarkerforschung unter Leitung von Prof. Dr. med. Till Keller forscht insbesondere in den Bereichen „Einsatz von Biomarkern in Algorithmen zur Risikostratifizierung und Diagnose“ sowie „Künstliche Intelligenz (KI) / Maschinelles Lernen (ML) zur Interpretation von Biomarker-Signalen als Teil klinischer Algorithmen“.