OptiKalKi

Ziel des Vorhabens ist eine innovative, auf Digitalisierung beruhende Optimierung des Produktionsprozesses, insbesondere der eng miteinander zusammenhängenden Kalibrierungs- und Qualitätssicherungsprozesse, die einen signifikanten Einfluss auf den gesamten Produktionsprozess haben. Dabei werden Daten aus spezifischen Tests und aus der Nutzungsphase der Sensoren verwendet, um im Qualitätssicherungsprozess Gut/Schlecht-Entscheidungen bzgl. der Sensorqualität präziser und schneller durchzuführen.

Produktion von optischen Sensoren, die auf Basis der Reflexionsspektroskopie Biomarker (z.B. Antioxidantien) im menschlichen Körper ohne Blutentnahme messen können. Dazu strahlt der Sensor Licht in die Haut und misst das aus der Haut zurückgestreute Licht. Da Biomarker Licht spezifisch absorbieren, enthält das zurückgestreute Licht Informationen zu den Biomarkern. Komplexe mathematische Algorithmen analysieren es und ermöglichen so die Bestimmung der Konzentration des jeweiligen Biomarkers.

Verbundpartner ist die Universität Kassel, Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) / FB 16. Leiter des Fachgebiets ist Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Sick. Schwerpunkte des IES sind Data Science und KI in technischen Anwendungen. Das IES steuert im Projekt das erforderliche Know-How bei, um geeignete Algorithmen für Datenanalyse und Modellierung mittels Maschinellem Lernen (ML) weiterzuentwickeln und an die Aufgabenstellung zu adaptieren.