Rezepturoptimierung in der Farben- und Lackindustrie

Entwicklung eines digitalen Assistenten zur Optimierung von Rezepturen in der Farben- & Lackindustrie mit dem Ziel die Nacharbeitsquote deutlich zu verringern.

© africa-studio.com

Projektdetails

Ein branchenweites Problem für Farben- und Lackhersteller stellt die überdurchschnittlich hohe Nacharbeitsquote dar. Farben entstehen, indem geeignete Rohstoffe vermengt, homogenisiert und dispergiert werden. Die an das Produkt gestellten Qualitätsansprüche (Farbgebung, Farbechtheit, Viskosität, Umweltverträglichkeit, etc.) sind hoch. Statistische Schwankungen im zugekauften Material sowie zeit- und ortsabhängige Einflüsse, die während der Verarbeitung auftreten, führen dazu, dass ein großer Teil der hergestellten Farben und Lacke nach der 1. Mischung korrigiert werden muss. Wie Statistiken unseres Industriepartners zeigen, sind 35% der Produktionsaufträge von Nacharbeiten betroffen. Hausinterne Farblabore sind dafür zuständig, die Qualität aller angesetzten Mischungen zu prüfen und im Falle von Qualitätsabweichungen Handlungsempfehlungen für die Produktion auszuarbeiten. Diese Arbeit erfordert umfangreiche fachliche Kompetenz und viel Erfahrung. Wir planen die Entwicklung eines selbstlernenden Assistenten. Er soll mit bereits vorhandenen Produktionsdaten aus der Vergangenheit „gespeist“ und möglichst viele Muster bzw. Zusammenhänge zwischen Handlungsempfehlungen und einem erfolgreichen bzw. nicht erfolgreichen Ergebnis erlernen. Auf diese Weise streben wir eine Reduzierung der Nacharbeitsquote um ca. 20% an, was sich positiv auf die Wirtschaftlichkeit der Unternehmen und deren

Ziel unseres Vorhabens ist es, den vereinbarten Farbton sowie alle dazugehörigen Eigenschaften mit möglichst wenig Zusätzen zu erreichen. In einem ersten Schritt möchten wir daher versuchen den Koloristen zu unterstützen, indem wir die Erfolgschancen seiner Handlungsanweisungen im Vorhinein abschätzen und ihm, unter Berücksichtigung vergleichbarer Situationen aus der Vergangenheit, Vorschläge für mögliche Korrekturmaßnahmen unterbreiten. Im Rahmen einer Machbarkeitsstudie möchten wir die Erfolgsaussichten für eine technische Umsetzung des digitalen Assistenten ausloten.

Die superus Datenmanagement GmbH wurde 2011 mit Sitz in Burgwald gegründet und beschäftigt sich seither mit der Entwicklung und dem Vertrieb von produktionsnahen Datenerfassungssystemen sowie der Erbringung von informationstechnischen Dienstleistungen für die Industrie. Als Kooperationspartner beteiligt sich der hessische Farbenhersteller G.E. HABICH'S SÖHNE GmbH & Co. KG an dem Projekt.

Showroom

Gefördert durch

  • Hessisches Ministerium für Digitalisierung und Innovation
  • digitales.hessen DISTR@L
Digitale Technologie
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Anwendungsbereich
Industrie 4.0
Eingesetzte digitale Verfahren, Technik, Software und Methoden
Neuronale NetzeBig Data AnalysisProduktionsdatenerfassung
Landkreis, kreisfreie Stadt
Waldeck-Frankenberg
Förderprogramm
Distr@l - Machbarkeitsstudien (FL 1)
Fördersumme
92.293,00 €
Förderzeitraum
1. Sep. 2022 - 31. Aug. 2023
Status
abgeschlossen

Antragsteller

superus Datenmanagement GmbH

Ederweg 1
35099 Burgwald

zur Website

Ansprechpartner

Herr Jens Fischer

superus Datenmanagement GmbH

Ederweg 1
35099 Burgwald

064517150000
j.fischer@superus.de